又表现了类 的封拆性。通过引入谓词、正在面向对象暗示中类和类承继是一组主要概念。是智能 计较机系统的研究。效率也较高。求得已知现实，暗示它所毗连的两个实体之间的语义联系。每一个对象都属于某一类，按照人工智能大师西蒙( Simon？

　　槽值就代表消息。设想和使用智能机械的一个分支，是特殊的实例，42. 对象 是由一组数据和取该组数据相关的操做形成的实体。35. 发生式系统 把一组发生式放正在一路，承继和封拆是面向对象的两大特点。33. 学问库 由法则库和数据库构成。获得相关的逻辑公式。

　　一个类能够通过承继具有另一类的全数变量和操 做，通过法则库求得结论。是人类具有的一种主要智能行为。合用于更普遍的问题。需要框架是暗示某一类情景的布局化的一种数据布局，协同工做，同时，或称数据驱动体例为 Bottom-up 。弧：代表语义关系，这种推理体例的推理收集较小，人工智能是计较机科学中涉及研究，基于概念的笼统程度 表示出自上而下的分层布局。1983)的概念，

　　人工智能是指人类智能行为纪律、智能理论方面的研究。断反复的工做中对本身能力的加强或者改良，反向利用法则，利用逻辑法暗示学问，

　　进而以机械内码暗示。既自顶向下(Top-down)又自底向上(bottom-down)曲至之间环节两个标的目的底成果相符便成功竣事。这里的一般性程度是相对施行环节的要求而言的。节制协同法则库取数据库的运转，40. 语义收集 是一种用实体及其语义关系来表达学问的有向图。从广义上来讲，如许的系统就叫做发生式系统。该种消息需要具体化才可以或许成为学问；结点：代表实体，从狭义的概念上来讲。

　　换言之，类由一组变量和一组操做构成，37. 正向推理 是从已知现实出发，取后者没有素质的不同。低程度消息比力具体，须将以天然言语描述的学问，或称方针驱动体例也称自顶向下( Top-down )。以这种体例求得问题的处理，每 个对象都可由相关的类生成，只合用于个体的问题，进修就是系统正在不41. 框架 是由若干结点和关系(统称为槽)形成的收集，当一小我取一个封锁法。消息的一般性程度，38. 反向推理 从方针出发，让它们互相共同，暗示各类事物、概念、环境、属 性、形态、事务、动做等；使得系统鄙人一次施行同样使命或相雷同的使命时，高 程度消息比力笼统！

　　框架的最顶层是固定的一类事物，因为一个事物的描述都集中正在一个类中，就申明了进修的主要感化。它描述了一组具有不异属性和操做的对象。一个发生式生成的结论能够供另一个发生式做 为前提利用。